自動駕駛會替代人類駕駛員么？長遠來看，這是明顯趨勢。蓋世汽車研究院認為，現(xiàn)階段處于L3級智能駕駛的導(dǎo)入期，未來隨著芯片和算法性能的增加，智能駕駛功能將進一步升級。但是短期看來，由于全自動駕駛的落地受制于法規(guī)、技術(shù)等方面的限制，人機共駕將是智能駕駛發(fā)展的常態(tài)。

　　在此大背景下，智能駕艙已經(jīng)成為汽車廠商智能化競爭的焦點，而如何打造更理想的人機交互也成為影響淘汰賽的關(guān)鍵因素之一。

　　綜合來看，多模交互融合是發(fā)展趨勢，未來的交互還會加入心情、體感等感知，從而推動智能座艙產(chǎn)業(yè)鏈更加豐富和立體。而最終想要實現(xiàn)智能的人機交互體驗，則離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游每一個環(huán)節(jié)的努力與合作。

　　主動式多模交互是未來發(fā)展趨勢

　　經(jīng)過多年的發(fā)展，車內(nèi)的人機交互現(xiàn)多為按鍵、觸控、語音、生物識別等多種方式組合，集成于車載顯示系統(tǒng)、智能座椅、內(nèi)飾等多區(qū)域，以打造智能化、個性化的座艙空間。

　　圖片來源：蓋世汽車研究院

　　誠然，智能交互模式日益豐富，但是更重要的是如何建立交互模式之間的融合和聯(lián)系。“如果只是簡單地增加交互模式，消費者的體驗滿意度會比較有限”，某零部件公司員工從發(fā)展的角度來看待這個問題。

　　這就在一定程度上決定，智能座艙的主流趨勢之一是朝著多模態(tài)融合交互的方向發(fā)展。在2020-2023年各大汽車廠商的產(chǎn)品規(guī)劃中，我們就可以看到智能駕艙多模態(tài)交互已成為重點規(guī)劃產(chǎn)品。

　　相比一味地豐富智能座艙的交互模式，業(yè)界認為多模態(tài)交互能夠?qū)崿F(xiàn)迅速精準地理解、滿足用戶需求。比如，當(dāng)語音輸入“我想看看這棟樓后面的小吃街”時，用戶需要說一句完整的話才能實現(xiàn)交互目的。而且，用戶口頭上常用的詞語可能多義或者歧義，比如“這棟樓”、“那條街”。但是如果用戶采用多模態(tài)交互方式，語音和眼動追蹤相結(jié)合能夠快速完成交互目的。

　　另一個趨勢是，基于用車場景的功能開發(fā)，智能座艙逐步提供主動式交互服務(wù)。以長安UNI-T為例，其位于內(nèi)后視鏡部位的AI攝像頭可實時感知車內(nèi)場景，識別用戶的場景化需求，主動提供相應(yīng)的服務(wù)。如果檢測到前排人員吸煙時，系統(tǒng)會主動打開吸煙模式，并半開車窗通風(fēng)。

　　綜合而言，現(xiàn)階段智能座艙處于能力增長期，人機交互仍屬于初期階段。之前的智能座艙更多聚焦在語音上，為了提升座艙的智能化程度，座艙需要更多傳感器來感知車內(nèi)狀態(tài)。

　　圖片來源：蓋世汽車研究院

　　由此，蓋世汽車研究院總結(jié)道：一方面以語音為中心的多模交互是未來發(fā)展方向之一，從“被動聽到需求”到“完成需求”，這是個準確但被動的過程。另一方面，以視覺為中心的主動式交互也是未來發(fā)展方向之一，從“主動發(fā)現(xiàn)需求”到“完成需求”，這個過程具有模糊性但是主動。因此，語音+視覺相結(jié)合形成主動式多模交互是未來的發(fā)展趨勢。

　　更理想的人機交互，如何突破

　　中國消費者對數(shù)字座艙類體驗的支付意愿也較高。根據(jù)《中國消費者共享汽車使用情況調(diào)查》，近50%的消費者對具備智能化感知交互的汽車表示具有強烈興趣和支付意愿。

　　誠然，當(dāng)下的車內(nèi)交互方式較為豐富，相關(guān)市場也較為廣大，但是想要達到理想的人機交互還需在技術(shù)和邏輯設(shè)計層面有所突破。

　　就實際應(yīng)用來看，有些現(xiàn)已存在的交互方式并沒有升級用戶體驗。蔚來汽車內(nèi)部人士在接受蓋世汽車采訪時表示：“有些交互方式的存在更多的是為了證明技術(shù)的可實現(xiàn)性，看著酷炫，實則雞肋。”

　　廠商在涉及交互功能之前，需要認真調(diào)研，深刻理解用戶需求，而不是“自嗨”，上述內(nèi)部人士如是補充道。

　　當(dāng)然，了解用戶需求只是第一步。對于廠商來說，技術(shù)的可行性也需要考慮到其中。比如，跟單一交互方式相比，多模態(tài)交互對算法和芯片算力提出了更高的需求。但是，在大算力芯片的支持下，完全的智能座艙或許可以在不遠的未來實現(xiàn)。

　　Unity HMI開發(fā)工具構(gòu)建智能座艙效果圖；圖片來源：Unity

　　這也就意味著，最終想要達到理想的人機交互起碼需要滿足兩個方面的條件：一方面是需要提升包括語音、手勢等在內(nèi)的多模態(tài)感知技術(shù)，另一方面是圍繞用戶需求，構(gòu)建新型人車生態(tài)體系。

　　而最終從制造商角度來看，想要在競爭激烈的市場格局中脫穎而出，必須從邏輯設(shè)計、技術(shù)、數(shù)據(jù)層面著手，打造核心競爭力。而就產(chǎn)品差異化而言，廠商可以分析用戶本身需求，在整個用車環(huán)節(jié)上去挖掘用戶需求，自定義相對策略。

　　鑒于此，業(yè)界有聲音認為，主機廠或許可以牽手科技公司和傳統(tǒng)和供應(yīng)商，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢最大化。一方面，主機廠更加理解客戶需求，并且能夠把控研發(fā)、生產(chǎn)節(jié)奏，具備集成基礎(chǔ)；另一方面，科技公司在技術(shù)領(lǐng)域則更具優(yōu)勢，而供應(yīng)商能夠提供更靈活的能力，方便整車廠進行耦合、把控。